超声波对人体有危害吗？我是干超声波切割的（商标厂）求助， 超声波在空气中严重衰减，几乎不传播！也不辐射。超声医生手拿2.5--10.0兆赫探头，做B超常年（包括孕期）工作都没有问题！这是由超声波物理学特性决定的。不需多虑！ 搅拌机刀片（不锈钢301十303）用超声波清洗后再钝化，但盐雾测试6小时就生锈。这是为什么？ 超声波清洗是物体作来用自，超声波作用于液体产bai生空化效应，产du生无数气泡，汽泡在声zhi压的作用下不断的炸裂，dao产生的冲击波冲刷表面来达到清洗目的。不知道你使用的是多少频率的超声波清洗机相。超声波的频率越小，它的力度越大，穿透性越差。如果力度太大，你又使用清洗溶液的话，会把刀片表面的防锈物质清洗掉一些。所以盐雾测试会生锈。也有可能是刀片的防锈性能不过关。得康超声为你解答。在百度，阿里，淘宝搜索得康超声均可找到我们。 如何在论文中画出漂亮的插图？ 翻遍这个问题下的所有回答，发现凡是提到Matlab的，其评价中常有‘锯齿’，‘菜鸟’，‘难看’，‘不忍直视’等标签。然而，2020年了，技术提升了，观念进步了，当一些基本问题解决后，Matlab还那么‘不堪’吗？观察Mathematica、Origin、Python/matplotlib、R/ggplot2等软件绘制的数据、结果图，其与Matlab图的差异主要体现在点、线、面等对象属性（位置、尺寸、颜色等）的不同上。既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？答案是肯定的。比如，这是高赞回答 @冯昱尧 用Python/matplotlib绘制的一幅图：我们用Matlab默认属性来绘制，效果是这样的（没加误差棒）：然后，只需再修改一下位置、尺寸、颜色等信息，就可以得到风格差不多的图（没加误差棒）：当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时，就很容易实现自己的小想法，仿造甚至创造出理想的插图。比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色2——自然渐变）于是，再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色）于是，这时，有朋友就要说了：“哎呀答主，你整这些个花里花哨的东西，还不是得一行代码一行代码的敲出来啊，太麻烦了吧。”此言差矣。就像R有ggplot2，Python有matplotlib，Matlab其实也有很多现成的绘图工具包，并不需要你自己开发。比如，Pierre Morel [1] 结合ggplot2，开发了gramm工具，用于绘制复杂图形。Inspired by ggplot2 (Wickham 2009), the R implementation of “grammar of graphics” principles (Wilkinson 1999), gramm improves Matlab’s plotting functionality, allowing to generate complex figures using high-level object-oriented code.示例效果如下：类似的，Stephen Cobeldick [2] 将matplotlib配色方案移植到了Matlab。也就是说，在Matlab中就可以直接用matplotlib的配色方案了，就不必总是‘jet’了。The MatPlotLib 2.0 default colormaps ported to MATLAB. This submission also includes the Line ColorOrder colormaps!示例效果如下：还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。集中一点，登峰造极。参考：Morel P . Gramm: grammar of graphics plotting in Matlab.Cobeldick S . MatPlotLib Perceptually Uniform Colormaps. 飞利浦剃须刀上的防水标志压的还是印的 看看模型现在大多数印刷 特种合金