三菱FXGP编程软件，显示注释怎么是日文的？如何转换成中... 菱FXGP编程软件，显示注释怎么是日文的？如何转换成中... 有一种气叫运气，它能让你遇难呈祥；有一种气叫福气，它能让你一生无忧，现在我将它们送给你，就让它们永远伴随你！ 匿名 广义线性模型中, 联系函数(link function) 的作用是不是就是将不是正态分布的Y转换成正态分布？ 题主对link function以及广义线性模型的理解有误。在generalized linear model中，link function 连接的是 linear predictor 与响应变量的期望 以下简要回顾广义线性模型:假设响应变量(Response Variable) 服从如下形式的分布： ~ 其中 被称为“正则参数”(canonical parameter)， 被称为“分散参数”(dispersion parameter); 仅与 相关。应注意到正则参数是具体模型的自然参数的函数。这种形式的分布族也称作正则指数分布族(canonical exponential family)。这个家族的分布包括但不限于正态分布、指数分布、beta分布、gamma分布、泊松分布、二项分布（n为定值）、多项分布（n为定值）等。由似然估计原理(likelihood estimation),其对数似然函数可表示为： 由似然估计的一些理论，得出如下结论： ; ; i.e. ；; i.e. 其中 为 关于 的一阶偏导数， 为 关于 的二阶偏导数。其中函数 被称为“正则连接函数"(Canonical Link function)。广义线性模型，就是建立线性预测子（linear predictor） 与正则参数(canonical parameter) 的相等关系，也即： 由于 所以 也即广义线性回归旨在建立线性预测子(linear predictor) 与响应变量(Response Variable) 的期望在正则连接函数变换下的值的相等关系，即： 根据具体的分布函数，正则参数与正则连接函数有不同的表达形式。线性回归: 服从正态分布：~ 这里 进而 连接函数： 线性回归中的正则连接函数为就是 本身，也称之为”恒等连接函数“（identity link function）: 2.泊松回归：假设 服从泊松分布： ~ : 进而 连接函数： 也称为“对数连接函数”(log link function):模型： 3. logistic回归：假设 服从二项分布： ~ 密度函数为：进而 link function: 模型： 实际数据分析时，大多统计数软件（SAS proc genmod，R glm package等）一般运用“迭代再加权最小二乘估计”(iterative re-weighted least square estimation, IRLS)的算法得到回归系数 的估计值。(注：以上公式中log即为ln). 南京瑞声琴行的具体位置在哪里？ 珠江路地铁站旁，南京大学南门附近，广州路12_4号，俊林国际大厦对面，河井钢琴代理商 怎样将拍拍网店中的数据包转换成可以上传淘宝网店的数据包? 只需在线并下载在线商店移动工具即可。简单方便。 我不知道我是否也在淘宝上有一家商店。我将来会交流业务经验 希望消除答案